【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/30 大井 10R 東京シンデレラマイル競走重賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月30日 15:40:35 2022年12月30日 17:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	ディアリッキー	13	95.7
2	4	4	ダノンレジーナ	34	99.8
3	8	12	レディオスター	14	99.9
4	6	9	ジュランビル	39	100.7
5	4	5	シゲルルビー	43	100.9
6	3	3	マルカンセンサー	47	101.0
7	6	8	セパヌイール	29	101.5
8	5	6	モンサンラファータ	32	102.0
9	1	1	ロカマドール	35	102.8
10	8	13	リネンファッション	27	103.6
11	7	11	トップザビル	22	105.1
12	5	7	カンバンムスメ	53	105.8
13	2	2	スピーディキック	13	121.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	13	2	2	スピーディキック	13	121.4	100.4
2	11	7	11	トップザビル	22	105.1	101.1
3	7	6	8	セパヌイール	29	101.5	101.3
4	5	4	5	シゲルルビー	43	100.9	101.4
5	9	1	1	ロカマドール	35	102.8	101.5
6	3	8	12	レディオスター	14	99.9	101.9
7	12	5	7	カンバンムスメ	53	105.8	102.0
8	1	7	10	ディアリッキー	13	95.7	102.3
9	2	4	4	ダノンレジーナ	34	99.8	102.3
10	10	8	13	リネンファッション	27	103.6	103.3
12	4	6	9	ジュランビル	39	100.7	103.6
11	6	3	3	マルカンセンサー	47	101.0	103.6
13	8	5	6	モンサンラファータ	32	102.0	104.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。