競馬予測

【複勝1,020円当選】【AI競馬予測】2022/12/30 大井 12R C1五六【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月30日 17:00:11 2022年12月30日 18:20:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/30 17:50:00
  • レース名: 12R C1五六
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 4 ルイニル 12 70.2
2 7 13 ブルベアナノ 46 73.0
3 6 12 カラヤン 38 73.4
4 4 7 アベルバローズ 8 73.6
5 4 8 トチノヒーロー 22 74.2
6 2 3 キーチャンス 28 74.3
7 5 9 ムサシシニスター 29 74.6
8 1 2 ダンガンシュート 36 74.6
9 3 6 ビリーヴホース 20 75.0
10 5 10 サイキョウノオンナ 13 75.2
11 3 5 ビッグロジールーフ 15 75.3
12 8 16 キタサンエトワール 13 75.7
13 7 14 コパノリンダ 12 76.8
14 8 15 キモンリッキー 19 76.9
15 1 1 リートスピーク 57 77.7
16 6 11 フォルティウス 15 80.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 16 6 11 フォルティウス 15 80.6 74.5
3 2 7 13 ブルベアナノ 46 73.0 74.8
2 4 4 7 アベルバローズ 8 73.6 74.8
4 5 4 8 トチノヒーロー 22 74.2 74.8
5 10 5 10 サイキョウノオンナ 13 75.2 74.9
5 14 8 15 キモンリッキー 19 76.9 74.9
7 3 6 12 カラヤン 38 73.4 75.0
8 12 8 16 キタサンエトワール 13 75.7 75.6
9 11 3 5 ビッグロジールーフ 15 75.3 75.7
11 1 2 4 ルイニル 12 70.2 75.8
10 13 7 14 コパノリンダ 12 76.8 75.8
12 6 2 3 キーチャンス 28 74.3 75.9
13 7 1 2 ダンガンシュート 36 74.6 76.5
14 9 3 6 ビリーヴホース 20 75.0 76.8
15 15 1 1 リートスピーク 57 77.7 77.0
16 8 5 9 ムサシシニスター 29 74.6 100.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 13 1,020円

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