【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/31 大井 1R 3歳154万【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月31日 10:20:34 2022年12月31日 11:20:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	9	タロマイスター	10	85.5
2	3	4	キタノドーベル	12	101.7
3	4	6	キャンディボイス	16	103.2
4	4	5	シャンパンドバイ	7	104.0
5	8	13	ハタノラトゥール	16	106.7
6	7	12	サブノタカトラ	15	106.8
7	7	11	ジョーヌヴェール	10	106.9
8	5	8	スターオブノワール	24	107.4
9	3	3	カバロプレト	10	109.3
10	1	1	メールブルー	13	109.7
11	5	7	インテグラーレ	20	110.1
12	6	10	ゴールドアバンティ	15	111.1
13	8	14	ヤマニンパンタジア	10	113.7
14	2	2	ヴァッサーファル	12	114.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	1	1	メールブルー	13	109.7	104.3
3	4	4	5	シャンパンドバイ	7	104.0	104.8
2	5	8	13	ハタノラトゥール	16	106.7	104.8
4	1	6	9	タロマイスター	10	85.5	104.9
6	7	7	11	ジョーヌヴェール	10	106.9	105.0
5	9	3	3	カバロプレト	10	109.3	105.0
7	6	7	12	サブノタカトラ	15	106.8	105.2
8	12	6	10	ゴールドアバンティ	15	111.1	105.2
9	11	5	7	インテグラーレ	20	110.1	105.4
10	8	5	8	スターオブノワール	24	107.4	105.7
11	2	3	4	キタノドーベル	12	101.7	105.8
12	3	4	6	キャンディボイス	16	103.2	105.8
13	14	2	2	ヴァッサーファル	12	114.0	107.1
14	13	8	14	ヤマニンパンタジア	10	113.7	110.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

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