【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 大井 1R 3歳154万【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月31日 10:20:39 2022年12月31日 11:20:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	14	ヤマニンパンタジア	10	82.4
2	4	5	シャンパンドバイ	7	85.4
3	6	9	タロマイスター	10	85.5
4	3	4	キタノドーベル	12	102.3
5	4	6	キャンディボイス	16	103.2
6	5	8	スターオブノワール	24	106.9
7	7	12	サブノタカトラ	15	107.4
8	7	11	ジョーヌヴェール	10	107.4
9	3	3	カバロプレト	10	109.4
10	5	7	インテグラーレ	20	109.9
11	1	1	メールブルー	13	110.0
12	2	2	ヴァッサーファル	12	110.6
13	6	10	ゴールドアバンティ	15	111.6
14	8	13	ハタノラトゥール	16	116.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	1	1	メールブルー	13	110.0	104.3
3	2	4	5	シャンパンドバイ	7	85.4	104.8
2	14	8	13	ハタノラトゥール	16	116.6	104.8
4	3	6	9	タロマイスター	10	85.5	104.9
6	7	7	11	ジョーヌヴェール	10	107.4	105.0
5	9	3	3	カバロプレト	10	109.4	105.0
7	8	7	12	サブノタカトラ	15	107.4	105.2
8	13	6	10	ゴールドアバンティ	15	111.6	105.2
9	10	5	7	インテグラーレ	20	109.9	105.4
10	6	5	8	スターオブノワール	24	106.9	105.7
11	4	3	4	キタノドーベル	12	102.3	105.8
12	5	4	6	キャンディボイス	16	103.2	105.8
13	12	2	2	ヴァッサーファル	12	110.6	107.1
14	1	8	14	ヤマニンパンタジア	10	82.4	110.0

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	5	200円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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