【ワイド860円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 水沢 6R トニージェント・メモリアル【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月31日 13:00:11 2022年12月31日 14:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	カーヴィーレーザー	53	88.9
2	1	1	ライラックベルン	32	89.6
3	2	2	ドンコルネ	78	90.5
4	3	3	フェイダウェイ	21	90.6
5	7	9	マツリダカヴァロ	47	91.0
6	6	7	フォーチュンキセキ	107	91.2
7	7	8	ツーエムカイザー	64	91.7
8	4	4	コキュートス	71	92.3
9	6	6	ネイチャーバラン	25	93.0
10	8	11	ホープホワイト	32	94.6
11	5	5	アドレマピュス	15	95.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	1	1	ライラックベルン	32	89.6	90.5
2	9	6	6	ネイチャーバラン	25	93.0	90.6
3	3	2	2	ドンコルネ	78	90.5	90.8
4	8	4	4	コキュートス	71	92.3	90.8
5	6	6	7	フォーチュンキセキ	107	91.2	91.1
6	10	8	11	ホープホワイト	32	94.6	91.2
7	4	3	3	フェイダウェイ	21	90.6	91.6
8	7	7	8	ツーエムカイザー	64	91.7	92.1
9	5	7	9	マツリダカヴァロ	47	91.0	92.3
10	11	5	5	アドレマピュス	15	95.9	92.3
除外	1	8	10	カーヴィーレーザー	53	88.9	nan

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢

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