【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/31 大井 6R C1二三四【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月31日 13:20:08 2022年12月31日 14:20:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	14	ティーライトニング	11	86.6
2	4	6	ナカガワフェイス	10	87.1
3	5	7	レディヴィクトリア	21	87.3
4	5	8	グラスレオ	41	88.1
5	8	13	キョウコウトッパ	15	88.2
6	2	2	ベルジークザンダー	7	88.4
7	3	3	ベルムフェリクス	17	89.4
8	6	9	ナンセイラピッド	8	89.4
9	7	11	ラインストリーム	38	89.5
10	7	12	サランスク	11	89.6
11	3	4	ランプロティタ	13	90.2
12	1	1	ジオヴィグラス	20	90.5
13	6	10	ケッツァー	16	94.8
14	4	5	ゼットソード	7	95.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	12	サランスク	11	89.6	87.7
3	6	2	2	ベルジークザンダー	7	88.4	87.9
2	14	4	5	ゼットソード	7	95.6	87.9
4	12	1	1	ジオヴィグラス	20	90.5	88.4
6	1	8	14	ティーライトニング	11	86.6	88.6
5	9	7	11	ラインストリーム	38	89.5	88.6
7	3	5	7	レディヴィクトリア	21	87.3	88.7
8	8	6	9	ナンセイラピッド	8	89.4	88.7
9	5	8	13	キョウコウトッパ	15	88.2	88.8
10	7	3	3	ベルムフェリクス	17	89.4	89.0
11	2	4	6	ナカガワフェイス	10	87.1	89.3
12	4	5	8	グラスレオ	41	88.1	89.3
13	13	6	10	ケッツァー	16	94.8	90.3
14	11	3	4	ランプロティタ	13	90.2	93.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。