競馬予測

【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 大井 6R C1二三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月31日 13:20:13 2022年12月31日 14:20:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/31 13:55:00
  • レース名: 6R C1二三四
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 5 ゼットソード 7 77.7
2 8 14 ティーライトニング 11 80.9
3 4 6 ナカガワフェイス 10 86.7
4 8 13 キョウコウトッパ 15 87.0
5 5 7 レディヴィクトリア 21 87.9
6 5 8 グラスレオ 41 88.4
7 7 12 サランスク 11 88.6
8 6 9 ナンセイラピッド 8 88.9
9 2 2 ベルジークザンダー 7 89.1
10 3 3 ベルムフェリクス 17 89.2
11 7 11 ラインストリーム 38 89.6
12 1 1 ジオヴィグラス 20 90.3
13 6 10 ケッツァー 16 93.7
14 3 4 ランプロティタ 13 98.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 7 12 サランスク 11 88.6 87.7
2 1 4 5 ゼットソード 7 77.7 87.9
3 9 2 2 ベルジークザンダー 7 89.1 87.9
4 12 1 1 ジオヴィグラス 20 90.3 88.4
6 2 8 14 ティーライトニング 11 80.9 88.6
5 11 7 11 ラインストリーム 38 89.6 88.6
7 5 5 7 レディヴィクトリア 21 87.9 88.7
8 8 6 9 ナンセイラピッド 8 88.9 88.7
9 4 8 13 キョウコウトッパ 15 87.0 88.8
10 10 3 3 ベルムフェリクス 17 89.2 89.0
11 3 4 6 ナカガワフェイス 10 86.7 89.3
12 6 5 8 グラスレオ 41 88.4 89.3
13 13 6 10 ケッツァー 16 93.7 90.3
14 14 3 4 ランプロティタ 13 98.9 93.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 140円

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