【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 大井 6R C1二三四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/31 13:55:00
- レース名: 6R C1二三四
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | ゼットソード | 7 | 77.7 |
2 | 8 | 14 | ティーライトニング | 11 | 80.9 |
3 | 4 | 6 | ナカガワフェイス | 10 | 86.7 |
4 | 8 | 13 | キョウコウトッパ | 15 | 87.0 |
5 | 5 | 7 | レディヴィクトリア | 21 | 87.9 |
6 | 5 | 8 | グラスレオ | 41 | 88.4 |
7 | 7 | 12 | サランスク | 11 | 88.6 |
8 | 6 | 9 | ナンセイラピッド | 8 | 88.9 |
9 | 2 | 2 | ベルジークザンダー | 7 | 89.1 |
10 | 3 | 3 | ベルムフェリクス | 17 | 89.2 |
11 | 7 | 11 | ラインストリーム | 38 | 89.6 |
12 | 1 | 1 | ジオヴィグラス | 20 | 90.3 |
13 | 6 | 10 | ケッツァー | 16 | 93.7 |
14 | 3 | 4 | ランプロティタ | 13 | 98.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | 12 | サランスク | 11 | 88.6 | 87.7 |
2 | 1 | 4 | 5 | ゼットソード | 7 | 77.7 | 87.9 |
3 | 9 | 2 | 2 | ベルジークザンダー | 7 | 89.1 | 87.9 |
4 | 12 | 1 | 1 | ジオヴィグラス | 20 | 90.3 | 88.4 |
6 | 2 | 8 | 14 | ティーライトニング | 11 | 80.9 | 88.6 |
5 | 11 | 7 | 11 | ラインストリーム | 38 | 89.6 | 88.6 |
7 | 5 | 5 | 7 | レディヴィクトリア | 21 | 87.9 | 88.7 |
8 | 8 | 6 | 9 | ナンセイラピッド | 8 | 88.9 | 88.7 |
9 | 4 | 8 | 13 | キョウコウトッパ | 15 | 87.0 | 88.8 |
10 | 10 | 3 | 3 | ベルムフェリクス | 17 | 89.2 | 89.0 |
11 | 3 | 4 | 6 | ナカガワフェイス | 10 | 86.7 | 89.3 |
12 | 6 | 5 | 8 | グラスレオ | 41 | 88.4 | 89.3 |
13 | 13 | 6 | 10 | ケッツァー | 16 | 93.7 | 90.3 |
14 | 14 | 3 | 4 | ランプロティタ | 13 | 98.9 | 93.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 140円 |