【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/31 水沢 7R ナムラタイタン・メモリアル【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/31 14:05:00
- レース名: 7R ナムラタイタン・メモリアル
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | メダーリアフレイム | 60 | 87.5 |
2 | 8 | 11 | ジェミニテソーロ | 25 | 87.7 |
3 | 5 | 5 | マイネルフラップ | 43 | 88.4 |
4 | 7 | 10 | キンジトー | 60 | 89.7 |
5 | 7 | 9 | ディーズマヌーバー | 50 | 89.7 |
6 | 6 | 8 | ジューンスプレイン | 40 | 89.9 |
7 | 3 | 3 | モズベイビー | 37 | 90.0 |
8 | 8 | 12 | チョコラータ | 41 | 91.2 |
9 | 2 | 2 | エムワンシゲタ | 22 | 91.5 |
10 | 5 | 6 | カルトデュモンド | 66 | 91.7 |
11 | 4 | 4 | フェンドオフ | 52 | 93.6 |
12 | 1 | 1 | ブライテストダーク | 41 | 96.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 3 | 3 | モズベイビー | 37 | 90.0 | 89.8 |
2 | 11 | 4 | 4 | フェンドオフ | 52 | 93.6 | 89.8 |
3 | 8 | 8 | 12 | チョコラータ | 41 | 91.2 | 90.2 |
4 | 12 | 1 | 1 | ブライテストダーク | 41 | 96.4 | 90.4 |
5 | 3 | 5 | 5 | マイネルフラップ | 43 | 88.4 | 90.5 |
7 | 1 | 6 | 7 | メダーリアフレイム | 60 | 87.5 | 90.7 |
6 | 4 | 7 | 10 | キンジトー | 60 | 89.7 | 90.7 |
8 | 5 | 7 | 9 | ディーズマヌーバー | 50 | 89.7 | 90.8 |
10 | 6 | 6 | 8 | ジューンスプレイン | 40 | 89.9 | 91.3 |
9 | 10 | 5 | 6 | カルトデュモンド | 66 | 91.7 | 91.3 |
11 | 9 | 2 | 2 | エムワンシゲタ | 22 | 91.5 | 92.4 |
12 | 2 | 8 | 11 | ジェミニテソーロ | 25 | 87.7 | 92.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。