【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/31 水沢 7R ナムラタイタン・メモリアル【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月31日 13:20:27 2022年12月31日 14:20:54

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	メダーリアフレイム	60	87.2
2	8	11	ジェミニテソーロ	25	87.2
3	5	5	マイネルフラップ	43	88.6
4	7	10	キンジトー	60	89.9
5	6	8	ジューンスプレイン	40	90.1
6	3	3	モズベイビー	37	90.5
7	7	9	ディーズマヌーバー	50	90.8
8	8	12	チョコラータ	41	91.4
9	2	2	エムワンシゲタ	22	91.5
10	5	6	カルトデュモンド	66	91.9
11	4	4	フェンドオフ	52	93.8
12	1	1	ブライテストダーク	41	96.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	3	3	モズベイビー	37	90.5	89.8
2	11	4	4	フェンドオフ	52	93.8	89.8
3	8	8	12	チョコラータ	41	91.4	90.2
4	12	1	1	ブライテストダーク	41	96.1	90.4
5	3	5	5	マイネルフラップ	43	88.6	90.5
7	1	6	7	メダーリアフレイム	60	87.2	90.7
6	4	7	10	キンジトー	60	89.9	90.7
8	7	7	9	ディーズマヌーバー	50	90.8	90.8
10	5	6	8	ジューンスプレイン	40	90.1	91.3
9	10	5	6	カルトデュモンド	66	91.9	91.3
11	9	2	2	エムワンシゲタ	22	91.5	92.4
12	2	8	11	ジェミニテソーロ	25	87.2	92.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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