【馬連400円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 笠松 8R OKB今年もありがとう杯【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月31日 13:40:30 2022年12月31日 15:01:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	7	コウエイスーシェフ	77	103.3
2	2	2	ナムラゴロー	32	104.0
3	4	4	ビルボードクィーン	28	104.3
4	1	1	マナラズベリー	41	104.8
5	6	6	スワーヴシールズ	19	105.3
6	8	8	トーセンシルバー	65	105.6
7	3	3	ヤマニンパジャッソ	31	105.8
8	5	5	ソーディスイズラヴ	116	106.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	2	2	ナムラゴロー	32	104.0	103.8
2	1	7	7	コウエイスーシェフ	77	103.3	104.0
3	7	3	3	ヤマニンパジャッソ	31	105.8	104.2
4	4	1	1	マナラズベリー	41	104.8	105.5
5	5	6	6	スワーヴシールズ	19	105.3	105.6
6	3	4	4	ビルボードクィーン	28	104.3	105.9
7	6	8	8	トーセンシルバー	65	105.6	106.9
8	8	5	5	ソーディスイズラヴ	116	106.7	107.3

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 笠松

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