競馬予測

【複勝110円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 笠松 8R OKB今年もありがとう杯【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月31日 13:40:35 2022年12月31日 15:01:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/31 14:25:00
  • レース名: 8R OKB今年もありがとう杯
  • 場所: 笠松
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 8頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 6 スワーヴシールズ 19 100.8
2 7 7 コウエイスーシェフ 77 103.4
3 4 4 ビルボードクィーン 28 104.4
4 1 1 マナラズベリー 41 104.5
5 2 2 ナムラゴロー 32 104.7
6 8 8 トーセンシルバー 65 105.8
7 5 5 ソーディスイズラヴ 116 105.9
8 3 3 ヤマニンパジャッソ 31 105.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 2 2 ナムラゴロー 32 104.7 103.8
2 2 7 7 コウエイスーシェフ 77 103.4 104.0
3 7 3 3 ヤマニンパジャッソ 31 105.9 104.2
4 4 1 1 マナラズベリー 41 104.5 105.5
5 1 6 6 スワーヴシールズ 19 100.8 105.6
6 3 4 4 ビルボードクィーン 28 104.4 105.9
7 6 8 8 トーセンシルバー 65 105.8 106.9
8 8 5 5 ソーディスイズラヴ 116 105.9 107.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 7 110円

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