競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/31 園田 9R C1【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月31日 14:20:10 2022年12月31日 15:20:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/31 14:55:00
  • レース名: 9R C1
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 ネネ 24 88.1
2 6 8 ミスティックアイル 17 89.3
3 5 6 ラロワイヤル 18 90.6
4 2 2 ミステリーボックス 13 90.7
5 4 4 スマートコマンダー 29 90.8
6 1 1 イヤーズストレイト 19 91.1
7 7 9 ラインポラリス 30 91.7
8 7 10 ハングタイム 32 92.0
9 8 12 ハクサンチェイス 9 92.2
10 5 5 カリテスグレース 108 94.2
11 3 3 スプランディッド 14 95.3
12 6 7 トモジャバロンド 37 96.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 2 2 ミステリーボックス 13 90.7 91.5
2 8 7 10 ハングタイム 32 92.0 91.9
4 1 8 11 ネネ 24 88.1 92.4
3 5 4 4 スマートコマンダー 29 90.8 92.4
5 10 5 5 カリテスグレース 108 94.2 92.8
6 6 1 1 イヤーズストレイト 19 91.1 93.1
8 7 7 9 ラインポラリス 30 91.7 93.2
7 9 8 12 ハクサンチェイス 9 92.2 93.2
9 11 3 3 スプランディッド 14 95.3 93.2
10 12 6 7 トモジャバロンド 37 96.2 93.3
11 3 5 6 ラロワイヤル 18 90.6 93.5
12 2 6 8 ミスティックアイル 17 89.3 93.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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