【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/31 園田 9R C1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/31 14:55:00
- レース名: 9R C1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 11 | ネネ | 24 | 88.1 |
2 | 6 | 8 | ミスティックアイル | 17 | 89.3 |
3 | 5 | 6 | ラロワイヤル | 18 | 90.6 |
4 | 2 | 2 | ミステリーボックス | 13 | 90.7 |
5 | 4 | 4 | スマートコマンダー | 29 | 90.8 |
6 | 1 | 1 | イヤーズストレイト | 19 | 91.1 |
7 | 7 | 9 | ラインポラリス | 30 | 91.7 |
8 | 7 | 10 | ハングタイム | 32 | 92.0 |
9 | 8 | 12 | ハクサンチェイス | 9 | 92.2 |
10 | 5 | 5 | カリテスグレース | 108 | 94.2 |
11 | 3 | 3 | スプランディッド | 14 | 95.3 |
12 | 6 | 7 | トモジャバロンド | 37 | 96.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 2 | 2 | ミステリーボックス | 13 | 90.7 | 91.5 |
2 | 8 | 7 | 10 | ハングタイム | 32 | 92.0 | 91.9 |
4 | 1 | 8 | 11 | ネネ | 24 | 88.1 | 92.4 |
3 | 5 | 4 | 4 | スマートコマンダー | 29 | 90.8 | 92.4 |
5 | 10 | 5 | 5 | カリテスグレース | 108 | 94.2 | 92.8 |
6 | 6 | 1 | 1 | イヤーズストレイト | 19 | 91.1 | 93.1 |
8 | 7 | 7 | 9 | ラインポラリス | 30 | 91.7 | 93.2 |
7 | 9 | 8 | 12 | ハクサンチェイス | 9 | 92.2 | 93.2 |
9 | 11 | 3 | 3 | スプランディッド | 14 | 95.3 | 93.2 |
10 | 12 | 6 | 7 | トモジャバロンド | 37 | 96.2 | 93.3 |
11 | 3 | 5 | 6 | ラロワイヤル | 18 | 90.6 | 93.5 |
12 | 2 | 6 | 8 | ミスティックアイル | 17 | 89.3 | 93.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。