【ワイド710円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 高知 3R C3ー10【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/31 15:20:00
- レース名: 3R C3ー10
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | アルマイナンナ | 23 | 86.0 |
| 2 | 8 | 8 | ユイノシワザ | 32 | 86.4 |
| 3 | 4 | 4 | ダンホーキラー | 14 | 86.5 |
| 4 | 1 | 1 | ショットオブザデイ | 12 | 87.5 |
| 5 | 7 | 7 | ネルガル | 27 | 87.7 |
| 6 | 6 | 6 | グランチェイサー | 27 | 88.1 |
| 7 | 3 | 3 | ファーストプライズ | 16 | 88.8 |
| 8 | 2 | 2 | バッファローボム | 61 | 89.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 5 | 5 | アルマイナンナ | 23 | 86.0 | 84.8 |
| 2 | 4 | 1 | 1 | ショットオブザデイ | 12 | 87.5 | 85.5 |
| 3 | 2 | 8 | 8 | ユイノシワザ | 32 | 86.4 | 86.6 |
| 4 | 5 | 7 | 7 | ネルガル | 27 | 87.7 | 86.8 |
| 5 | 6 | 6 | 6 | グランチェイサー | 27 | 88.1 | 87.0 |
| 6 | 3 | 4 | 4 | ダンホーキラー | 14 | 86.5 | 87.1 |
| 7 | 7 | 3 | 3 | ファーストプライズ | 16 | 88.8 | 87.3 |
| 8 | 8 | 2 | 2 | バッファローボム | 61 | 89.3 | 88.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 240円 |
| 複勝 | 5 | 140円 |
| 複勝 | 8 | 340円 |
| ワイド | 5-8 | 710円 |
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