【複勝400円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 笠松 10R 東海ゴールドカップ 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/31 15:40:00
- レース名: 10R 東海ゴールドカップ 重賞
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1900m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ロッキーブレイヴ | 20 | 121.7 |
| 2 | 8 | 12 | タニノタビト | 21 | 122.8 |
| 3 | 5 | 6 | ペイシャシオン | 18 | 122.9 |
| 4 | 8 | 11 | ミスティネイル | 44 | 124.2 |
| 5 | 2 | 2 | イイネイイネイイネ | 19 | 125.7 |
| 6 | 7 | 10 | ナムラアラシ | 75 | 125.9 |
| 7 | 1 | 1 | ラブアンバジョ | 10 | 127.0 |
| 8 | 6 | 7 | アンタンスルフレ | 20 | 127.2 |
| 9 | 3 | 3 | トロピカルストーム | 57 | 127.3 |
| 10 | 7 | 9 | ウインユニファイド | 63 | 128.8 |
| 11 | 6 | 8 | ナラ | 93 | 129.1 |
| 12 | 5 | 5 | マジックバローズ | 45 | 130.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 7 | 9 | ウインユニファイド | 63 | 128.8 | 124.9 |
| 2 | 8 | 6 | 7 | アンタンスルフレ | 20 | 127.2 | 125.1 |
| 3 | 1 | 4 | 4 | ロッキーブレイヴ | 20 | 121.7 | 125.3 |
| 4 | 2 | 8 | 12 | タニノタビト | 21 | 122.8 | 125.5 |
| 5 | 5 | 2 | 2 | イイネイイネイイネ | 19 | 125.7 | 126.5 |
| 6 | 9 | 3 | 3 | トロピカルストーム | 57 | 127.3 | 126.7 |
| 7 | 7 | 1 | 1 | ラブアンバジョ | 10 | 127.0 | 126.9 |
| 8 | 6 | 7 | 10 | ナムラアラシ | 75 | 125.9 | 127.2 |
| 9 | 4 | 8 | 11 | ミスティネイル | 44 | 124.2 | 127.7 |
| 10 | 12 | 5 | 5 | マジックバローズ | 45 | 130.0 | 128.0 |
| 11 | 3 | 5 | 6 | ペイシャシオン | 18 | 122.9 | 128.5 |
| 12 | 11 | 6 | 8 | ナラ | 93 | 129.1 | 131.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 4 | 400円 |
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