競馬予測

【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 高知 6R C3ー7【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月31日 16:20:14 2022年12月31日 17:20:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/31 16:55:00
  • レース名: 6R C3ー7
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 10 ニシケンリターン 12 82.4
2 6 6 ニシノキントウン 33 83.8
3 1 1 エリーザ 39 85.2
4 3 3 ベヴィアーモ 13 86.7
5 5 5 ベルピエース 16 87.0
6 7 7 ユメノタスキ 50 87.4
7 8 9 オベリスク 30 87.5
8 4 4 オールデン 74 88.1
9 2 2 ウインネプチューン 40 88.2
10 7 8 バーナードループ 20 91.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 8 9 オベリスク 30 87.5 83.9
2 10 7 8 バーナードループ 20 91.4 83.9
3 2 6 6 ニシノキントウン 33 83.8 84.0
4 1 8 10 ニシケンリターン 12 82.4 86.2
5 4 3 3 ベヴィアーモ 13 86.7 86.7
6 9 2 2 ウインネプチューン 40 88.2 86.8
8 3 1 1 エリーザ 39 85.2 87.1
7 5 5 5 ベルピエース 16 87.0 87.1
9 6 7 7 ユメノタスキ 50 87.4 87.4
10 8 4 4 オールデン 74 88.1 88.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 100円

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