【ワイド3,820円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 高知 11R 2022ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月31日 19:00:09 2022年12月31日 20:20:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	トーレスデルパイネ	31	66.1
2	7	10	ダノンパペット	18	84.0
3	1	1	ダグザ	14	85.3
4	8	11	フクノラプラーニュ	32	85.9
5	5	6	ガイフウカイセイ	15	86.0
6	8	12	オメガラブロッシュ	15	86.4
7	3	3	コエミ	51	87.1
8	5	5	グレートバリア	19	87.1
9	6	7	トウカイイグニス	14	88.0
10	7	9	ハニートラップ	17	88.1
11	4	4	ゲティスバーグ	20	88.5
12	2	2	スターフェニックス	21	90.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	9	ハニートラップ	17	88.1	85.7
2	3	1	1	ダグザ	14	85.3	85.8
3	2	7	10	ダノンパペット	18	84.0	86.2
4	12	2	2	スターフェニックス	21	90.2	86.2
5	5	5	6	ガイフウカイセイ	15	86.0	86.4
6	6	8	12	オメガラブロッシュ	15	86.4	86.5
8	4	8	11	フクノラプラーニュ	32	85.9	86.9
7	7	3	3	コエミ	51	87.1	86.9
9	1	6	8	トーレスデルパイネ	31	66.1	87.0
10	8	5	5	グレートバリア	19	87.1	87.6
11	9	6	7	トウカイイグニス	14	88.0	87.7
12	11	4	4	ゲティスバーグ	20	88.5	87.8

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート高知 1300m

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。