【複勝950円当選】【AI競馬予測】2022/12/31 高知 11R 2022ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月31日 19:00:14 2022年12月31日 20:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	トーレスデルパイネ	31	66.4
2	7	10	ダノンパペット	18	84.3
3	8	12	オメガラブロッシュ	15	84.5
4	5	6	ガイフウカイセイ	15	85.5
5	8	11	フクノラプラーニュ	32	85.6
6	5	5	グレートバリア	19	86.5
7	3	3	コエミ	51	87.9
8	6	7	トウカイイグニス	14	88.1
9	1	1	ダグザ	14	88.5
10	4	4	ゲティスバーグ	20	88.9
11	2	2	スターフェニックス	21	90.3
12	7	9	ハニートラップ	17	91.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	7	9	ハニートラップ	17	91.9	85.7
2	9	1	1	ダグザ	14	88.5	85.8
3	2	7	10	ダノンパペット	18	84.3	86.2
4	11	2	2	スターフェニックス	21	90.3	86.2
5	4	5	6	ガイフウカイセイ	15	85.5	86.4
6	3	8	12	オメガラブロッシュ	15	84.5	86.5
8	5	8	11	フクノラプラーニュ	32	85.6	86.9
7	7	3	3	コエミ	51	87.9	86.9
9	1	6	8	トーレスデルパイネ	31	66.4	87.0
10	6	5	5	グレートバリア	19	86.5	87.6
11	8	6	7	トウカイイグニス	14	88.1	87.7
12	10	4	4	ゲティスバーグ	20	88.9	87.8

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	10	950円

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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