【馬単510円当選】【AI競馬予測】2023/01/01 名古屋 8R B4組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/01 15:15:00
- レース名: 8R B4組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | ゴールドスノー | 21 | 111.2 |
| 2 | 6 | 8 | ウォークル | 17 | 112.0 |
| 3 | 6 | 7 | ナムラリュウグウ | 71 | 112.1 |
| 4 | 1 | 1 | ポルティエーレ | 64 | 112.1 |
| 5 | 3 | 3 | シングンジェット | 39 | 112.4 |
| 6 | 7 | 9 | モンチ | 23 | 112.8 |
| 7 | 2 | 2 | マテラシオン | 36 | 113.0 |
| 8 | 5 | 6 | ラフカットジュエル | 33 | 113.4 |
| 9 | 5 | 5 | ランボシ | 74 | 113.8 |
| 10 | 4 | 4 | レマンコ | 92 | 114.8 |
| 11 | 7 | 10 | リュウノエドワード | 45 | 114.9 |
| 12 | 8 | 12 | ピッカ | 49 | 117.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 8 | 11 | ゴールドスノー | 21 | 111.2 | 110.9 |
| 2 | 2 | 6 | 8 | ウォークル | 17 | 112.0 | 111.1 |
| 3 | 9 | 5 | 5 | ランボシ | 74 | 113.8 | 112.0 |
| 4 | 5 | 3 | 3 | シングンジェット | 39 | 112.4 | 112.1 |
| 5 | 6 | 7 | 9 | モンチ | 23 | 112.8 | 112.1 |
| 6 | 4 | 6 | 7 | ナムラリュウグウ | 71 | 112.1 | 112.5 |
| 7 | 3 | 1 | 1 | ポルティエーレ | 64 | 112.1 | 114.6 |
| 8 | 8 | 5 | 6 | ラフカットジュエル | 33 | 113.4 | 114.8 |
| 9 | 10 | 4 | 4 | レマンコ | 92 | 114.8 | 115.1 |
| 10 | 7 | 2 | 2 | マテラシオン | 36 | 113.0 | 115.4 |
| 11 | 12 | 8 | 12 | ピッカ | 49 | 117.1 | 119.2 |
| 除外 | 11 | 7 | 10 | リュウノエドワード | 45 | 114.9 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 220円 |
| 複勝 | 11 | 110円 |
| 複勝 | 8 | 140円 |
| 枠連 | 6-8 | 230円 |
| 馬連 | 11-8 | 250円 |
| 馬単 | 11>8 | 510円 |
| ワイド | 8-11 | 150円 |
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