競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/01 川崎 12R 20thゴールデンホース賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月01日 16:20:21 2023年01月01日 17:40:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/01 17:10:00
  • レース名: 12R 20thゴールデンホース賞
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 10 ササノハクズ 9 93.0
2 3 3 ブラーニーキス 18 94.6
3 2 2 ペダンクルアーチ 15 95.6
4 8 13 モモドリーム 27 96.8
5 6 8 コスモスターリング 31 97.3
6 7 11 キャンプファイヤー 16 98.3
7 5 6 ゴールドソックス 28 99.1
8 5 7 ニッチモサッチモ 86 99.3
9 4 4 リベリュール 60 99.5
10 6 9 ガイディングスター 88 99.5
11 1 1 フェスタジョーヌ 56 100.3
12 8 12 アルファフレイム 43 101.7
13 4 5 ユキグニ 5 102.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 8 コスモスターリング 31 97.3 98.3
2 13 4 5 ユキグニ 5 102.7 98.7
3 9 4 4 リベリュール 60 99.5 99.1
4 4 8 13 モモドリーム 27 96.8 99.5
5 3 2 2 ペダンクルアーチ 15 95.6 99.6
7 6 7 11 キャンプファイヤー 16 98.3 99.9
6 7 5 6 ゴールドソックス 28 99.1 99.9
8 10 6 9 ガイディングスター 88 99.5 99.9
9 11 1 1 フェスタジョーヌ 56 100.3 100.0
10 8 5 7 ニッチモサッチモ 86 99.3 100.4
11 12 8 12 アルファフレイム 43 101.7 100.8
12 2 3 3 ブラーニーキス 18 94.6 101.3
13 1 7 10 ササノハクズ 9 93.0 102.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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