【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/01 川崎 12R 20thゴールデンホース賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月01日 16:20:28 2023年01月01日 17:40:17

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	ササノハクズ	9	93.6
2	3	3	ブラーニーキス	18	94.6
3	2	2	ペダンクルアーチ	15	95.3
4	4	5	ユキグニ	5	96.0
5	6	8	コスモスターリング	31	97.8
6	8	13	モモドリーム	27	98.1
7	7	11	キャンプファイヤー	16	98.2
8	6	9	ガイディングスター	88	98.8
9	5	7	ニッチモサッチモ	86	98.9
10	5	6	ゴールドソックス	28	99.4
11	1	1	フェスタジョーヌ	56	99.9
12	4	4	リベリュール	60	100.8
13	8	12	アルファフレイム	43	101.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	6	8	コスモスターリング	31	97.8	98.3
2	4	4	5	ユキグニ	5	96.0	98.7
3	12	4	4	リベリュール	60	100.8	99.1
4	6	8	13	モモドリーム	27	98.1	99.5
5	3	2	2	ペダンクルアーチ	15	95.3	99.6
7	7	7	11	キャンプファイヤー	16	98.2	99.9
8	8	6	9	ガイディングスター	88	98.8	99.9
6	10	5	6	ゴールドソックス	28	99.4	99.9
9	11	1	1	フェスタジョーヌ	56	99.9	100.0
10	9	5	7	ニッチモサッチモ	86	98.9	100.4
11	13	8	12	アルファフレイム	43	101.9	100.8
12	2	3	3	ブラーニーキス	18	94.6	101.3
13	1	7	10	ササノハクズ	9	93.6	102.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎 MRTPM_V2

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