【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/01 名古屋 12R お年玉特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/01 17:30:00
- レース名: 12R お年玉特別
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | バイクミレー | 49 | 95.8 |
| 2 | 7 | 7 | ボナヴィーゴ | 38 | 96.6 |
| 3 | 1 | 1 | トーセンタイミング | 40 | 97.2 |
| 4 | 2 | 2 | ファムファタル | 99 | 97.9 |
| 5 | 5 | 5 | ルビーロマン | 101 | 98.1 |
| 6 | 6 | 6 | ディンゴ | 52 | 98.1 |
| 7 | 4 | 4 | グラスピエーナ | 67 | 98.5 |
| 8 | 8 | 9 | ザビーチ | 81 | 99.1 |
| 9 | 3 | 3 | リンクスターツ | 18 | 100.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | 6 | ディンゴ | 52 | 98.1 | 96.0 |
| 2 | 9 | 3 | 3 | リンクスターツ | 18 | 100.5 | 96.3 |
| 4 | 2 | 7 | 7 | ボナヴィーゴ | 38 | 96.6 | 96.8 |
| 3 | 8 | 8 | 9 | ザビーチ | 81 | 99.1 | 96.8 |
| 5 | 1 | 8 | 8 | バイクミレー | 49 | 95.8 | 97.2 |
| 6 | 5 | 5 | 5 | ルビーロマン | 101 | 98.1 | 97.5 |
| 7 | 7 | 4 | 4 | グラスピエーナ | 67 | 98.5 | 98.2 |
| 9 | 3 | 1 | 1 | トーセンタイミング | 40 | 97.2 | 98.3 |
| 8 | 4 | 2 | 2 | ファムファタル | 99 | 97.9 | 98.3 |
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