【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/02 水沢 4R C2四組【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月02日 11:40:18 2023年01月02日 12:40:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	ラズベリーラバー	32	89.3
2	1	1	サンサダンサー	56	90.0
3	8	12	シャイニーキャット	69	90.1
4	3	3	ヤマニンドールアイ	16	90.4
5	8	11	シゲルアコヤガイ	62	90.8
6	6	7	エスカペード	19	91.2
7	4	4	アドマイヤクィーン	50	91.3
8	5	6	ヤマニンプルニエ	36	91.5
9	7	9	ナタンドラ	47	91.9
10	5	5	サザンクロスナイト	14	92.8
11	7	10	ナンヨーリリー	25	92.9
12	2	2	クラーラ	32	93.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	3	3	ヤマニンドールアイ	16	90.4	90.0
2	6	6	7	エスカペード	19	91.2	90.3
4	7	4	4	アドマイヤクィーン	50	91.3	91.4
3	10	5	5	サザンクロスナイト	14	92.8	91.4
6	2	1	1	サンサダンサー	56	90.0	92.2
5	3	8	12	シャイニーキャット	69	90.1	92.2
7	8	5	6	ヤマニンプルニエ	36	91.5	92.5
8	9	7	9	ナタンドラ	47	91.9	92.7
9	1	6	8	ラズベリーラバー	32	89.3	93.3
10	11	7	10	ナンヨーリリー	25	92.9	93.4
11	5	8	11	シゲルアコヤガイ	62	90.8	93.7
12	12	2	2	クラーラ	32	93.0	94.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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