【複勝150円当選】【AI競馬予測】2023/01/02 水沢 8R C1三組【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月02日 14:00:42 2023年01月02日 15:00:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ローンスター	68	89.1
2	1	1	ラッキーチャンス	61	89.5
3	7	9	フルコース	21	89.5
4	5	5	ナムラバンザイ	110	89.8
5	3	3	アグネスプリンセス	21	91.0
6	5	6	マウンテンスワロー	51	91.5
7	2	2	ゴールデンダイヤ	79	91.7
8	6	7	レヴァンツォ	16	91.8
9	8	11	ペイシャリル	81	91.9
10	6	8	マーレット	29	92.8
11	7	10	ウインキエスト	25	97.1
12	8	12	スリーグルーヴ	16	97.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	6	7	レヴァンツォ	16	91.8	90.1
2	2	1	1	ラッキーチャンス	61	89.5	91.1
3	5	3	3	アグネスプリンセス	21	91.0	91.1
5	4	5	5	ナムラバンザイ	110	89.8	91.4
4	7	2	2	ゴールデンダイヤ	79	91.7	91.4
6	10	6	8	マーレット	29	92.8	91.6
7	1	4	4	ローンスター	68	89.1	91.8
8	12	8	12	スリーグルーヴ	16	97.2	92.1
10	6	5	6	マウンテンスワロー	51	91.5	92.3
9	9	8	11	ペイシャリル	81	91.9	92.3
11	3	7	9	フルコース	21	89.5	93.2
12	11	7	10	ウインキエスト	25	97.1	96.2

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	1	150円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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