【複勝130円当選】【AI競馬予測】2023/01/02 川崎 10R 百人一首賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/02 16:00:00
- レース名: 10R 百人一首賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | ニャンチンノン | 13 | 130.8 |
2 | 8 | 9 | レッドスパロー | 24 | 133.5 |
3 | 8 | 8 | デッドアヘッド | 22 | 134.1 |
4 | 2 | 2 | エラボレート | 46 | 134.5 |
5 | 1 | 1 | ナインバイパー | 15 | 135.2 |
6 | 5 | 5 | グーガルドリームズ | 29 | 135.6 |
7 | 7 | 7 | グッドヘルスバイオ | 43 | 136.9 |
8 | 3 | 3 | ケウ | 9 | 137.6 |
9 | 6 | 6 | フレッシュグリーン | 26 | 139.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 3 | 3 | ケウ | 9 | 137.6 | 134.3 |
2 | 1 | 4 | 4 | ニャンチンノン | 13 | 130.8 | 134.7 |
3 | 6 | 5 | 5 | グーガルドリームズ | 29 | 135.6 | 135.3 |
5 | 4 | 2 | 2 | エラボレート | 46 | 134.5 | 135.5 |
4 | 7 | 7 | 7 | グッドヘルスバイオ | 43 | 136.9 | 135.5 |
6 | 5 | 1 | 1 | ナインバイパー | 15 | 135.2 | 135.6 |
7 | 2 | 8 | 9 | レッドスパロー | 24 | 133.5 | 136.1 |
8 | 3 | 8 | 8 | デッドアヘッド | 22 | 134.1 | 138.1 |
9 | 9 | 6 | 6 | フレッシュグリーン | 26 | 139.0 | 138.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 4 | 130円 |