【ワイド270円当選】【AI競馬予測】2023/01/02 名古屋 10R 新春盃【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月02日 16:00:29 2023年01月02日 17:20:57

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	シノジマニヨラサイ	25	108.6
2	5	5	メイショウセロジネ	14	109.4
3	7	9	ジョブックルーチェ	30	109.6
4	3	3	ノーブルラベンダー	16	110.0
5	8	12	ネオヴォイス	86	110.9
6	7	10	ミラクルキャッシュ	59	111.3
7	6	7	トミケンプラセール	61	112.2
8	2	2	サンパティーク	19	112.9
9	5	6	ヤマチョウヴォイス	47	113.1
10	1	1	セイカリス	33	113.1
11	6	8	ヒロシゲシルバー	65	114.8
12	8	11	キージュピター	18	147.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	7	9	ジョブックルーチェ	30	109.6	111.8
2	12	8	11	キージュピター	18	147.9	112.0
3	2	5	5	メイショウセロジネ	14	109.4	112.1
4	1	4	4	シノジマニヨラサイ	25	108.6	112.2
6	8	2	2	サンパティーク	19	112.9	112.5
5	9	1	1	セイカリス	33	113.1	112.5
7	6	7	10	ミラクルキャッシュ	59	111.3	112.7
8	7	6	7	トミケンプラセール	61	112.2	112.8
9	5	8	12	ネオヴォイス	86	110.9	113.0
10	10	5	6	ヤマチョウヴォイス	47	113.1	113.1
11	4	3	3	ノーブルラベンダー	16	110.0	113.2
12	11	6	8	ヒロシゲシルバー	65	114.8	114.3

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート名古屋 1700m MRTPM_V2

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