【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/02 川崎 12R 美山加恋杯【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/02 17:10:00
- レース名: 12R 美山加恋杯
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | スリーポイント | 56 | 97.0 |
| 2 | 2 | 2 | アークエンジェル | 30 | 97.7 |
| 3 | 3 | 3 | シダデカサドール | 27 | 98.1 |
| 4 | 8 | 8 | アートクリティック | 8 | 98.1 |
| 5 | 1 | 1 | ペイシャガン | 8 | 101.4 |
| 6 | 6 | 6 | マリノヴィーナス | 10 | 103.2 |
| 7 | 5 | 5 | リンドウ | 30 | 103.6 |
| 8 | 4 | 4 | ジェイケイボス | 12 | 107.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 1 | 1 | ペイシャガン | 8 | 101.4 | 97.6 |
| 2 | 6 | 6 | 6 | マリノヴィーナス | 10 | 103.2 | 98.5 |
| 3 | 7 | 5 | 5 | リンドウ | 30 | 103.6 | 98.7 |
| 4 | 1 | 7 | 7 | スリーポイント | 56 | 97.0 | 99.0 |
| 7 | 2 | 2 | 2 | アークエンジェル | 30 | 97.7 | 99.2 |
| 5 | 4 | 8 | 8 | アートクリティック | 8 | 98.1 | 99.2 |
| 6 | 8 | 4 | 4 | ジェイケイボス | 12 | 107.3 | 99.2 |
| 8 | 3 | 3 | 3 | シダデカサドール | 27 | 98.1 | 99.3 |
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