【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/03 水沢 3R C2三組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/03 11:35:00
- レース名: 3R C2三組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | マイネルカイノン | 43 | 88.9 |
2 | 4 | 4 | ハローマイフレンド | 58 | 88.9 |
3 | 6 | 7 | ルドヴィコ | 52 | 89.3 |
4 | 8 | 12 | ネイチャーモルサム | 65 | 90.0 |
5 | 5 | 6 | スプレンダーシチー | 26 | 90.9 |
6 | 7 | 9 | フォワードプッシュ | 68 | 91.1 |
7 | 3 | 3 | ヤマニンティエラ | 92 | 91.4 |
8 | 6 | 8 | ラブレボ | 13 | 91.7 |
9 | 1 | 1 | ライブスター | 127 | 91.9 |
10 | 7 | 10 | ヨモギ | 18 | 91.9 |
11 | 8 | 11 | テンエイアース | 100 | 92.0 |
12 | 2 | 2 | イチフジクイン | 33 | 92.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 2 | 2 | イチフジクイン | 33 | 92.6 | 94.0 |
2 | 9 | 1 | 1 | ライブスター | 127 | 91.9 | 94.1 |
4 | 3 | 6 | 7 | ルドヴィコ | 52 | 89.3 | 94.2 |
3 | 6 | 7 | 9 | フォワードプッシュ | 68 | 91.1 | 94.2 |
5 | 5 | 5 | 6 | スプレンダーシチー | 26 | 90.9 | 94.3 |
6 | 2 | 5 | 5 | マイネルカイノン | 43 | 88.9 | 94.4 |
7 | 1 | 4 | 4 | ハローマイフレンド | 58 | 88.9 | 94.6 |
10 | 4 | 8 | 12 | ネイチャーモルサム | 65 | 90.0 | 94.8 |
9 | 7 | 3 | 3 | ヤマニンティエラ | 92 | 91.4 | 94.8 |
8 | 8 | 6 | 8 | ラブレボ | 13 | 91.7 | 94.8 |
11 | 10 | 7 | 10 | ヨモギ | 18 | 91.9 | 95.5 |
12 | 11 | 8 | 11 | テンエイアース | 100 | 92.0 | 95.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。