【ワイド440円当選】【AI競馬予測】2023/01/03 水沢 4R C2二組【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月03日 11:20:30 2023年01月03日 12:40:54

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	クイーンオブロード	13	80.1
2	1	1	フィングルブリッジ	14	82.1
3	7	10	トモエセンニンギリ	17	87.7
4	3	3	リックタンジロウ	24	88.6
5	8	11	ナローパス	8	89.3
6	7	9	バイオレットモーヴ	69	89.7
7	6	8	トーセンローラ	42	89.7
8	6	7	オペラムーン	44	89.7
9	2	2	セシール	31	90.5
10	8	12	コンバットパンチ	120	91.1
11	4	4	サンライズフルメン	65	91.4
12	5	5	ウインスペリウス	109	92.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	6	8	トーセンローラ	42	89.7	92.1
2	1	5	6	クイーンオブロード	13	80.1	92.2
3	2	1	1	フィングルブリッジ	14	82.1	92.5
4	11	4	4	サンライズフルメン	65	91.4	93.0
5	8	7	9	バイオレットモーヴ	69	89.7	93.1
6	6	6	7	オペラムーン	44	89.7	93.6
7	4	3	3	リックタンジロウ	24	88.6	93.7
8	12	5	5	ウインスペリウス	109	92.0	94.2
9	5	8	11	ナローパス	8	89.3	94.4
10	9	2	2	セシール	31	90.5	94.4
11	10	8	12	コンバットパンチ	120	91.1	95.4
12	3	7	10	トモエセンニンギリ	17	87.7	95.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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