【ワイド370円当選】【AI競馬予測】2023/01/03 川崎 6R 毘沙門天賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月03日 13:00:58 2023年01月03日 14:21:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ノボシュンシュン	23	50.0
2	6	7	ジェットウイング	22	54.0
3	3	3	マイネルリベラル	64	55.1
4	4	4	ブランメイユール	18	55.7
5	7	8	ゴールドレガーメ	18	55.9
6	8	11	ボルドーヴェルチュ	59	56.0
7	6	6	ヤマトノヒカリ	14	56.5
8	1	1	グレイスディーヴァ	37	56.9
9	5	5	ドリーム	9	64.3
10	7	9	ヴェラフォルツァ	11	76.7
11	8	10	ニシノイルマーレ	25	79.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	2	2	ノボシュンシュン	23	50.0	56.1
2	6	8	11	ボルドーヴェルチュ	59	56.0	56.6
3	3	3	3	マイネルリベラル	64	55.1	56.8
4	10	7	9	ヴェラフォルツァ	11	76.7	56.8
6	5	7	8	ゴールドレガーメ	18	55.9	56.9
5	7	6	6	ヤマトノヒカリ	14	56.5	56.9
7	8	1	1	グレイスディーヴァ	37	56.9	57.0
8	11	8	10	ニシノイルマーレ	25	79.4	57.3
9	2	6	7	ジェットウイング	22	54.0	57.7
10	4	4	4	ブランメイユール	18	55.7	57.8
11	9	5	5	ドリーム	9	64.3	58.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート川崎 900m MRTPM_V2

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