【ワイド660円当選】【AI競馬予測】2023/01/03 名古屋 12R 卯年賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月03日 16:40:43 2023年01月03日 17:40:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	リュクスガレリア	32	112.2
2	3	3	テディボーイ	94	112.6
3	8	10	ヴァーツラフ	69	112.7
4	6	6	クジラ	26	113.1
5	2	2	ハシュマル	31	113.1
6	6	7	マイネルハレオ	110	113.5
7	7	8	ゴラッソゴール	77	113.7
8	4	4	ケルンクリエイター	40	113.8
9	8	11	ディザイアソング	46	114.4
10	5	5	ピッツベルニナ	29	114.7
11	1	1	ダイセンメイト	29	114.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	8	10	ヴァーツラフ	69	112.7	111.9
2	5	6	6	クジラ	26	113.1	112.1
3	2	3	3	テディボーイ	94	112.6	112.2
4	6	6	7	マイネルハレオ	110	113.5	112.5
5	9	8	11	ディザイアソング	46	114.4	112.7
6	1	7	9	リュクスガレリア	32	112.2	113.0
7	7	7	8	ゴラッソゴール	77	113.7	113.4
8	11	5	5	ピッツベルニナ	29	114.7	113.8
9	4	2	2	ハシュマル	31	113.1	114.0
10	8	4	4	ケルンクリエイター	40	113.8	114.1
11	10	1	1	ダイセンメイト	29	114.7	121.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート名古屋 1700m MRTPM_V2

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