【馬単300円当選】【AI競馬予測】2023/01/03 佐賀 6R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/03 18:15:00
- レース名: 6R KYUSHU DREAM賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | シゲルチータ | 5 | 89.7 |
| 2 | 5 | 5 | レイビル | 8 | 93.7 |
| 3 | 8 | 11 | ソラネル | 11 | 93.8 |
| 4 | 6 | 6 | フェリスウイング | 37 | 94.1 |
| 5 | 3 | 3 | コンバットグレイス | 28 | 94.7 |
| 6 | 8 | 10 | ノーデザイア | 23 | 95.3 |
| 7 | 1 | 1 | ターンバック | 39 | 96.1 |
| 8 | 7 | 9 | ジューンキララ | 13 | 96.9 |
| 9 | 2 | 2 | パンナコッタ | 44 | 97.0 |
| 10 | 4 | 4 | ノットクラッシュ | 12 | 100.5 |
| 11 | 7 | 8 | ドモナラン | 18 | 106.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 6 | 7 | シゲルチータ | 5 | 89.7 | 92.6 |
| 2 | 2 | 5 | 5 | レイビル | 8 | 93.7 | 93.2 |
| 3 | 8 | 7 | 9 | ジューンキララ | 13 | 96.9 | 93.7 |
| 4 | 4 | 6 | 6 | フェリスウイング | 37 | 94.1 | 94.0 |
| 5 | 10 | 4 | 4 | ノットクラッシュ | 12 | 100.5 | 94.1 |
| 6 | 11 | 7 | 8 | ドモナラン | 18 | 106.4 | 94.1 |
| 7 | 3 | 8 | 11 | ソラネル | 11 | 93.8 | 94.4 |
| 9 | 6 | 8 | 10 | ノーデザイア | 23 | 95.3 | 95.6 |
| 8 | 7 | 1 | 1 | ターンバック | 39 | 96.1 | 95.6 |
| 10 | 9 | 2 | 2 | パンナコッタ | 44 | 97.0 | 95.6 |
| 11 | 5 | 3 | 3 | コンバットグレイス | 28 | 94.7 | 96.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 150円 |
| 複勝 | 5 | 130円 |
| 複勝 | 7 | 120円 |
| 枠連 | 5-6 | 200円 |
| 馬連 | 5-7 | 280円 |
| 馬単 | 7>5 | 300円 |
| ワイド | 5-7 | 140円 |
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