【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/04 園田 9R C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/04 14:45:00
- レース名: 9R C1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | ペイシャブライティ | 17 | 74.0 |
| 2 | 5 | 6 | ティーティーエイト | 20 | 79.3 |
| 3 | 7 | 9 | オースミプリンセス | 33 | 79.5 |
| 4 | 8 | 11 | ダイヤモンドフジ | 75 | 79.6 |
| 5 | 3 | 3 | メイショウガッツ | 39 | 79.8 |
| 6 | 8 | 12 | スウィングアロング | 33 | 80.0 |
| 7 | 2 | 2 | エキサイター | 16 | 80.1 |
| 8 | 7 | 10 | メイショウシュート | 37 | 80.3 |
| 9 | 1 | 1 | ポアゾンルージュ | 9 | 80.9 |
| 10 | 5 | 5 | マッタナシ | 55 | 81.0 |
| 11 | 6 | 8 | ラブキーセキ | 54 | 81.2 |
| 12 | 4 | 4 | コスモリモーネ | 39 | 82.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 4 | 8 | 11 | ダイヤモンドフジ | 75 | 79.6 | 79.8 |
| 1 | 9 | 1 | 1 | ポアゾンルージュ | 9 | 80.9 | 79.8 |
| 3 | 8 | 7 | 10 | メイショウシュート | 37 | 80.3 | 80.1 |
| 4 | 10 | 5 | 5 | マッタナシ | 55 | 81.0 | 80.3 |
| 5 | 11 | 6 | 8 | ラブキーセキ | 54 | 81.2 | 80.4 |
| 6 | 1 | 6 | 7 | ペイシャブライティ | 17 | 74.0 | 80.8 |
| 8 | 2 | 5 | 6 | ティーティーエイト | 20 | 79.3 | 81.0 |
| 7 | 5 | 3 | 3 | メイショウガッツ | 39 | 79.8 | 81.0 |
| 9 | 7 | 2 | 2 | エキサイター | 16 | 80.1 | 81.0 |
| 10 | 6 | 8 | 12 | スウィングアロング | 33 | 80.0 | 81.1 |
| 11 | 3 | 7 | 9 | オースミプリンセス | 33 | 79.5 | 81.2 |
| 12 | 12 | 4 | 4 | コスモリモーネ | 39 | 82.4 | 81.3 |
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