【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/04 園田 10R B2C1【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月04日 14:40:15 2023年01月04日 15:41:00

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	リゼ	31	87.5
2	5	5	スピルアウト	43	91.3
3	4	4	チャオベッラ	16	91.3
4	5	6	シュルヴィーヴル	19	91.7
5	7	10	ヒシハルク	18	91.9
6	6	8	メイショウキンカク	33	92.4
7	7	9	アールウィザード	35	92.7
8	2	2	サンライズデヴォン	29	93.2
9	8	12	シエルブルー	11	94.6
10	3	3	ロイヤルザップ	15	95.4
11	1	1	キャラクターピース	22	95.8
12	6	7	ラストトレビアン	19	97.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	12	シエルブルー	11	94.6	91.5
2	10	3	3	ロイヤルザップ	15	95.4	91.7
3	5	7	10	ヒシハルク	18	91.9	91.8
4	4	5	6	シュルヴィーヴル	19	91.7	92.2
5	7	7	9	アールウィザード	35	92.7	92.3
8	2	4	4	チャオベッラ	16	91.3	92.5
6	6	6	8	メイショウキンカク	33	92.4	92.5
7	11	1	1	キャラクターピース	22	95.8	92.5
9	3	5	5	スピルアウト	43	91.3	92.7
10	8	2	2	サンライズデヴォン	29	93.2	93.4
11	1	8	11	リゼ	31	87.5	93.5
12	12	6	7	ラストトレビアン	19	97.9	94.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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