【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/04 川崎 11R 迎春賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月04日 16:00:13 2023年01月04日 17:00:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	エルモドーロ	17	100.2
2	8	12	ビクトリーサイト	17	102.2
3	7	9	サクセッサー	34	102.6
4	6	7	デランブル	31	103.4
5	5	5	バルミーゴーラ	40	103.7
6	3	3	メタスペクター	13	104.4
7	8	11	キャッスルヒーロー	28	104.4
8	2	2	ブラックネロ	31	104.8
9	6	8	フワトロ	39	105.0
10	1	1	ウインプラウド	27	105.4
11	5	6	グランギフト	36	105.4
12	7	10	エン	18	107.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	3	3	メタスペクター	13	104.4	104.2
2	8	2	2	ブラックネロ	31	104.8	105.0
3	12	7	10	エン	18	107.0	105.3
6	4	6	7	デランブル	31	103.4	105.6
5	10	1	1	ウインプラウド	27	105.4	105.6
4	11	5	6	グランギフト	36	105.4	105.6
7	2	8	12	ビクトリーサイト	17	102.2	105.7
8	1	4	4	エルモドーロ	17	100.2	105.8
9	5	5	5	バルミーゴーラ	40	103.7	105.8
10	7	8	11	キャッスルヒーロー	28	104.4	107.2
11	3	7	9	サクセッサー	34	102.6	107.8
12	9	6	8	フワトロ	39	105.0	107.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎

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