【ワイド2,310円当選】【AI競馬予測】2023/01/04 佐賀 8R ニューイヤー賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月04日 19:00:11 2023年01月04日 20:00:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	テイエムキバイモン	18	67.7
2	6	7	ハナトップ	17	90.1
3	8	11	アルゴセイコウ	79	91.3
4	3	3	アラバド	41	91.9
5	4	4	キングサリ	35	92.2
6	1	1	マイネルテナシャス	41	92.6
7	5	5	ショーシンイ	76	92.8
8	2	2	ファストトラベル	34	93.1
9	5	6	サブゼロ	52	93.6
10	7	9	ホウオウエックス	61	94.4
11	6	8	エルピーダ	22	94.4
12	7	10	ラインスプラッシュ	21	144.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	12	テイエムキバイモン	18	67.7	91.1
2	9	5	6	サブゼロ	52	93.6	91.2
3	2	6	7	ハナトップ	17	90.1	91.3
4	12	7	10	ラインスプラッシュ	21	144.8	91.3
5	11	7	9	ホウオウエックス	61	94.4	91.8
6	7	5	5	ショーシンイ	76	92.8	92.0
7	4	3	3	アラバド	41	91.9	92.2
8	10	6	8	エルピーダ	22	94.4	92.2
9	3	8	11	アルゴセイコウ	79	91.3	92.6
10	5	4	4	キングサリ	35	92.2	93.1
11	6	1	1	マイネルテナシャス	41	92.6	94.2
12	8	2	2	ファストトラベル	34	93.1	95.0

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

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