【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/05 中山 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/05 13:50:00
- レース名: 8R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | サウスジェラート | 15 | 67.7 |
2 | 4 | 6 | テイルウインド | 13 | 69.8 |
3 | 6 | 10 | フォックススリープ | 21 | 70.5 |
4 | 4 | 7 | ミロワール | 10 | 70.6 |
5 | 3 | 4 | ペガサスターボ | 22 | 70.7 |
6 | 7 | 13 | ウメタロウ | 45 | 71.1 |
7 | 5 | 8 | ダイシンウィット | 24 | 71.5 |
8 | 2 | 2 | コルニリア | 25 | 72.0 |
9 | 2 | 3 | ポピュラーソング | 39 | 72.1 |
10 | 5 | 9 | スマートラプター | 8 | 72.1 |
11 | 1 | 1 | セイウンシデン | 12 | 72.3 |
12 | 8 | 14 | マリーアミノル | 12 | 73.2 |
13 | 3 | 5 | ブルースコード | 20 | 74.3 |
14 | 6 | 11 | スズカコテキタイ | 12 | 75.9 |
15 | 7 | 12 | パクスジャポニカ | 22 | 81.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 6 | 11 | スズカコテキタイ | 12 | 75.9 | 71.1 |
2 | 10 | 5 | 9 | スマートラプター | 8 | 72.1 | 71.3 |
3 | 4 | 4 | 7 | ミロワール | 10 | 70.6 | 71.4 |
4 | 13 | 3 | 5 | ブルースコード | 20 | 74.3 | 71.7 |
5 | 1 | 8 | 15 | サウスジェラート | 15 | 67.7 | 71.8 |
6 | 5 | 3 | 4 | ペガサスターボ | 22 | 70.7 | 71.9 |
8 | 2 | 4 | 6 | テイルウインド | 13 | 69.8 | 72.0 |
9 | 7 | 5 | 8 | ダイシンウィット | 24 | 71.5 | 72.0 |
7 | 9 | 2 | 3 | ポピュラーソング | 39 | 72.1 | 72.0 |
10 | 12 | 8 | 14 | マリーアミノル | 12 | 73.2 | 72.1 |
11 | 8 | 2 | 2 | コルニリア | 25 | 72.0 | 72.2 |
12 | 3 | 6 | 10 | フォックススリープ | 21 | 70.5 | 72.4 |
14 | 6 | 7 | 13 | ウメタロウ | 45 | 71.1 | 72.4 |
13 | 15 | 7 | 12 | パクスジャポニカ | 22 | 81.3 | 72.4 |
15 | 11 | 1 | 1 | セイウンシデン | 12 | 72.3 | 72.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。