【単勝150円当選】【AI競馬予測】2023/01/05 中山 9R 招福S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/05 14:25:00
- レース名: 9R 招福S
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ウィルソンテソーロ | 6 | 108.2 |
| 2 | 4 | 4 | オンザライン | 15 | 113.2 |
| 3 | 6 | 8 | ヴィジョンオブラヴ | 24 | 113.2 |
| 4 | 6 | 7 | スズカデレヤ | 26 | 113.3 |
| 5 | 2 | 2 | タヒチアンダンス | 7 | 113.7 |
| 6 | 8 | 11 | ベストリーガード | 9 | 113.8 |
| 7 | 5 | 6 | カフェスペランツァ | 19 | 114.0 |
| 8 | 3 | 3 | トラモント | 13 | 114.3 |
| 9 | 1 | 1 | タイセイスラッガー | 17 | 115.7 |
| 10 | 8 | 12 | ダノンブレット | 17 | 115.9 |
| 11 | 5 | 5 | ペイシャクェーサー | 19 | 116.0 |
| 12 | 7 | 10 | フィストバンプ | 30 | 117.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 9 | ウィルソンテソーロ | 6 | 108.2 | 112.3 |
| 2 | 6 | 8 | 11 | ベストリーガード | 9 | 113.8 | 112.6 |
| 3 | 8 | 3 | 3 | トラモント | 13 | 114.3 | 112.7 |
| 4 | 2 | 4 | 4 | オンザライン | 15 | 113.2 | 112.8 |
| 5 | 10 | 8 | 12 | ダノンブレット | 17 | 115.9 | 113.4 |
| 6 | 7 | 5 | 6 | カフェスペランツァ | 19 | 114.0 | 113.6 |
| 7 | 3 | 6 | 8 | ヴィジョンオブラヴ | 24 | 113.2 | 113.8 |
| 10 | 4 | 6 | 7 | スズカデレヤ | 26 | 113.3 | 113.9 |
| 9 | 5 | 2 | 2 | タヒチアンダンス | 7 | 113.7 | 113.9 |
| 8 | 11 | 5 | 5 | ペイシャクェーサー | 19 | 116.0 | 113.9 |
| 12 | 9 | 1 | 1 | タイセイスラッガー | 17 | 115.7 | 114.6 |
| 11 | 12 | 7 | 10 | フィストバンプ | 30 | 117.0 | 114.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 150円 |
| 複勝 | 9 | 110円 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
