競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/05 中山 11R 中山金杯【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月05日 14:40:26 2023年01月05日 16:00:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/05 15:35:00
  • レース名: 11R 中山金杯
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 2000m
  • 頭数: 17頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 8 カレンルシェルブル 14 115.1
2 6 11 ラーゴム 17 118.7
3 8 15 レッドランメルト 10 118.8
4 6 12 ウインキートス 24 120.1
5 8 16 ゴールドスミス 33 120.4
6 7 14 ワンダフルタウン 9 120.7
7 5 10 コスモカレンドゥラ 28 121.4
8 3 6 スカーフェイス 24 121.7
9 2 4 レインカルナティオ 18 121.9
10 7 13 フォワードアゲン 23 122.7
11 1 2 クリノプレミアム 25 123.2
12 5 9 ヒュミドール 27 123.9
13 3 5 フェーングロッテン 10 124.7
14 2 3 ラーグルフ 9 125.0
15 8 17 エヴァーガーデン 25 127.6
16 4 7 アラタ 17 130.3
17 1 1 マテンロウレオ 8 132.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 14 2 3 ラーグルフ 9 125.0 120.2
3 13 3 5 フェーングロッテン 10 124.7 120.2
2 11 1 2 クリノプレミアム 25 123.2 120.2
4 16 4 7 アラタ 17 130.3 120.2
5 17 1 1 マテンロウレオ 8 132.2 120.3
8 10 7 13 フォワードアゲン 23 122.7 120.5
7 1 4 8 カレンルシェルブル 14 115.1 120.5
6 3 8 15 レッドランメルト 10 118.8 120.5
9 2 6 11 ラーゴム 17 118.7 120.5
11 8 3 6 スカーフェイス 24 121.7 120.9
10 15 8 17 エヴァーガーデン 25 127.6 120.9
12 9 2 4 レインカルナティオ 18 121.9 120.9
13 12 5 9 ヒュミドール 27 123.9 121.2
14 4 6 12 ウインキートス 24 120.1 121.3
15 7 5 10 コスモカレンドゥラ 28 121.4 121.4
16 6 7 14 ワンダフルタウン 9 120.7 121.6
17 5 8 16 ゴールドスミス 33 120.4 121.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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