【ワイド540円当選】【AI競馬予測】2023/01/05 佐賀 8R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月05日 19:00:21 2023年01月05日 19:40:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	マイネルデルフト	33	89.6
2	6	6	タガノリヴェラーノ	40	90.1
3	1	1	ペイシャレン	32	90.2
4	3	3	パラリーガル	47	92.3
5	7	7	ゼットガンバー	70	93.0
6	4	4	ファシナンテ	86	93.0
7	5	5	エイシンピナクル	38	93.4
8	7	8	ローリングサンダー	37	93.4
9	8	10	ライジングセーラ	25	94.1
10	2	2	エイシンアルゴス	51	94.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	10	ライジングセーラ	25	94.1	91.5
2	1	8	9	マイネルデルフト	33	89.6	91.8
3	2	6	6	タガノリヴェラーノ	40	90.1	92.0
4	4	3	3	パラリーガル	47	92.3	92.0
5	7	5	5	エイシンピナクル	38	93.4	92.3
6	6	7	7	ゼットガンバー	70	93.0	92.5
7	3	1	1	ペイシャレン	32	90.2	92.8
9	5	4	4	ファシナンテ	86	93.0	93.2
8	10	2	2	エイシンアルゴス	51	94.3	93.2
10	8	7	8	ローリングサンダー	37	93.4	93.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。