【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/06 名古屋 12R 福笑い賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月06日 16:40:14 2023年01月06日 17:40:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	シンゼンシャイン	19	110.8
2	4	4	アカクマドリ	17	111.2
3	1	1	ヘーメル	62	111.4
4	5	5	キミョウキテレツ	44	112.9
5	3	3	マルブツハーモニー	43	113.0
6	7	7	ダンスインザスノー	21	113.2
7	6	6	タマモサウルス	15	113.5
8	7	8	サンラクロス	47	114.6
9	8	10	ビッグベッター	24	117.8
10	8	9	アナンダライト	13	130.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	10	ビッグベッター	24	117.8	111.0
2	7	6	6	タマモサウルス	15	113.5	111.7
3	10	8	9	アナンダライト	13	130.6	111.7
4	1	2	2	シンゼンシャイン	19	110.8	111.8
5	2	4	4	アカクマドリ	17	111.2	111.8
7	5	3	3	マルブツハーモニー	43	113.0	111.9
6	8	7	8	サンラクロス	47	114.6	111.9
8	4	5	5	キミョウキテレツ	44	112.9	112.1
9	3	1	1	ヘーメル	62	111.4	113.1
10	6	7	7	ダンスインザスノー	21	113.2	114.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート名古屋 1700m MRTPM_V2

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