【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/07 中京 9R 長良川特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/07 14:35:00
- レース名: 9R 長良川特別
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 2200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 12 | ダークエクリプス | 5 | 126.2 |
| 2 | 2 | 2 | ジャスティンヴェル | 9 | 127.0 |
| 3 | 3 | 3 | インディゴブラック | 9 | 129.6 |
| 4 | 5 | 7 | ヒヅルジョウ | 9 | 130.2 |
| 5 | 6 | 10 | チャックネイト | 9 | 131.2 |
| 6 | 4 | 5 | リンフレスカンテ | 18 | 132.0 |
| 7 | 3 | 4 | エイカイマッケンロ | 10 | 132.6 |
| 8 | 5 | 8 | コスモジェミラ | 29 | 134.1 |
| 9 | 4 | 6 | エルディアブロ | 14 | 134.2 |
| 10 | 8 | 14 | レッドバリエンテ | 8 | 134.3 |
| 11 | 1 | 1 | メイショウブレゲ | 14 | 134.5 |
| 12 | 8 | 13 | ストップザタイム | 5 | 134.8 |
| 13 | 7 | 11 | タイセイコマンド | 28 | 135.0 |
| 14 | 6 | 9 | リアド | 8 | 136.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | 10 | チャックネイト | 9 | 131.2 | 132.9 |
| 2 | 10 | 8 | 14 | レッドバリエンテ | 8 | 134.3 | 132.9 |
| 3 | 12 | 8 | 13 | ストップザタイム | 5 | 134.8 | 133.0 |
| 5 | 11 | 1 | 1 | メイショウブレゲ | 14 | 134.5 | 133.2 |
| 4 | 14 | 6 | 9 | リアド | 8 | 136.9 | 133.2 |
| 6 | 6 | 4 | 5 | リンフレスカンテ | 18 | 132.0 | 133.3 |
| 7 | 7 | 3 | 4 | エイカイマッケンロ | 10 | 132.6 | 133.3 |
| 9 | 1 | 7 | 12 | ダークエクリプス | 5 | 126.2 | 133.4 |
| 8 | 2 | 2 | 2 | ジャスティンヴェル | 9 | 127.0 | 133.4 |
| 10 | 4 | 5 | 7 | ヒヅルジョウ | 9 | 130.2 | 133.7 |
| 11 | 9 | 4 | 6 | エルディアブロ | 14 | 134.2 | 133.8 |
| 13 | 8 | 5 | 8 | コスモジェミラ | 29 | 134.1 | 134.1 |
| 12 | 13 | 7 | 11 | タイセイコマンド | 28 | 135.0 | 134.1 |
| 14 | 3 | 3 | 3 | インディゴブラック | 9 | 129.6 | 135.0 |
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