競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/07 中京 9R 長良川特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月07日 13:40:25 2023年01月07日 15:00:57

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/07 14:35:00
  • レース名: 9R 長良川特別
  • 場所: 中京
  • コース: 芝
  • 距離: 2200m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 12 ダークエクリプス 5 126.2
2 2 2 ジャスティンヴェル 9 127.0
3 3 3 インディゴブラック 9 129.6
4 5 7 ヒヅルジョウ 9 130.2
5 6 10 チャックネイト 9 131.2
6 4 5 リンフレスカンテ 18 132.0
7 3 4 エイカイマッケンロ 10 132.6
8 5 8 コスモジェミラ 29 134.1
9 4 6 エルディアブロ 14 134.2
10 8 14 レッドバリエンテ 8 134.3
11 1 1 メイショウブレゲ 14 134.5
12 8 13 ストップザタイム 5 134.8
13 7 11 タイセイコマンド 28 135.0
14 6 9 リアド 8 136.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 10 チャックネイト 9 131.2 132.9
2 10 8 14 レッドバリエンテ 8 134.3 132.9
3 12 8 13 ストップザタイム 5 134.8 133.0
5 11 1 1 メイショウブレゲ 14 134.5 133.2
4 14 6 9 リアド 8 136.9 133.2
6 6 4 5 リンフレスカンテ 18 132.0 133.3
7 7 3 4 エイカイマッケンロ 10 132.6 133.3
9 1 7 12 ダークエクリプス 5 126.2 133.4
8 2 2 2 ジャスティンヴェル 9 127.0 133.4
10 4 5 7 ヒヅルジョウ 9 130.2 133.7
11 9 4 6 エルディアブロ 14 134.2 133.8
13 8 5 8 コスモジェミラ 29 134.1 134.1
12 13 7 11 タイセイコマンド 28 135.0 134.1
14 3 3 3 インディゴブラック 9 129.6 135.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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