【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/08 中山 11R ポルックスS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/08 15:35:00
- レース名: 11R ポルックスS
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ケンシンコウ | 18 | 102.9 |
2 | 6 | 10 | ルコルセール | 11 | 108.0 |
3 | 5 | 7 | ワーケア | 11 | 109.2 |
4 | 5 | 8 | ディアセオリー | 29 | 109.9 |
5 | 8 | 14 | ルリアン | 18 | 110.3 |
6 | 7 | 12 | リッターシュラーク | 15 | 112.6 |
7 | 3 | 3 | アシャカトブ | 23 | 113.3 |
8 | 4 | 5 | キタノヴィジョン | 16 | 113.6 |
9 | 3 | 4 | アメリカンフェイス | 25 | 113.6 |
10 | 4 | 6 | メイショウムラクモ | 10 | 116.0 |
11 | 1 | 1 | ウィリアムバローズ | 12 | 116.1 |
12 | 6 | 9 | ニューモニュメント | 29 | 116.6 |
13 | 7 | 11 | タガノディアマンテ | 20 | 117.1 |
14 | 8 | 13 | ニュートンテソーロ | 22 | 117.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 11 | 1 | 1 | ウィリアムバローズ | 12 | 116.1 | 111.9 |
1 | 12 | 6 | 9 | ニューモニュメント | 29 | 116.6 | 111.9 |
3 | 7 | 3 | 3 | アシャカトブ | 23 | 113.3 | 112.4 |
4 | 2 | 6 | 10 | ルコルセール | 11 | 108.0 | 112.5 |
5 | 8 | 3 | 4 | アメリカンフェイス | 25 | 113.6 | 112.6 |
6 | 9 | 4 | 5 | キタノヴィジョン | 16 | 113.6 | 112.8 |
7 | 6 | 7 | 12 | リッターシュラーク | 15 | 112.6 | 112.9 |
8 | 5 | 8 | 14 | ルリアン | 18 | 110.3 | 113.0 |
9 | 1 | 2 | 2 | ケンシンコウ | 18 | 102.9 | 113.3 |
10 | 13 | 7 | 11 | タガノディアマンテ | 20 | 117.1 | 113.3 |
11 | 3 | 5 | 7 | ワーケア | 11 | 109.2 | 113.4 |
12 | 4 | 5 | 8 | ディアセオリー | 29 | 109.9 | 113.7 |
13 | 14 | 8 | 13 | ニュートンテソーロ | 22 | 117.3 | 113.8 |
14 | 10 | 4 | 6 | メイショウムラクモ | 10 | 116.0 | 114.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。