競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/08 中山 11R ポルックスS【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月08日 14:40:36 2023年01月08日 16:00:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/08 15:35:00
  • レース名: 11R ポルックスS
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 ケンシンコウ 18 103.0
2 5 7 ワーケア 11 103.3
3 6 10 ルコルセール 11 107.7
4 8 14 ルリアン 18 109.5
5 5 8 ディアセオリー 29 110.4
6 7 12 リッターシュラーク 15 113.0
7 3 4 アメリカンフェイス 25 113.8
8 4 5 キタノヴィジョン 16 114.0
9 6 9 ニューモニュメント 29 114.4
10 3 3 アシャカトブ 23 114.5
11 1 1 ウィリアムバローズ 12 116.0
12 4 6 メイショウムラクモ 10 116.1
13 8 13 ニュートンテソーロ 22 117.5
14 7 11 タガノディアマンテ 20 117.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 6 9 ニューモニュメント 29 114.4 111.9
2 11 1 1 ウィリアムバローズ 12 116.0 111.9
3 10 3 3 アシャカトブ 23 114.5 112.4
4 3 6 10 ルコルセール 11 107.7 112.5
5 7 3 4 アメリカンフェイス 25 113.8 112.6
6 8 4 5 キタノヴィジョン 16 114.0 112.8
7 6 7 12 リッターシュラーク 15 113.0 112.9
8 4 8 14 ルリアン 18 109.5 113.0
9 1 2 2 ケンシンコウ 18 103.0 113.3
10 14 7 11 タガノディアマンテ 20 117.8 113.3
11 2 5 7 ワーケア 11 103.3 113.4
12 5 5 8 ディアセオリー 29 110.4 113.7
13 13 8 13 ニュートンテソーロ 22 117.5 113.8
14 12 4 6 メイショウムラクモ 10 116.1 114.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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