競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/08 中山 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月08日 15:20:10 2023年01月08日 16:40:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/08 16:10:00
  • レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 12 サンデイビス 23 88.7
2 2 3 ニシノオイカゼ 18 92.7
3 8 15 エクレアスピード 23 93.3
4 4 8 スーパーホープ 16 93.4
5 1 1 ティーガーデン 9 93.4
6 5 9 ジャッカル 41 93.8
7 5 10 アルママ 19 94.2
8 4 7 ゲンパチアイアン 33 94.8
9 2 4 アバンチュリエ 9 95.6
10 3 6 スリートップキズナ 20 95.9
11 1 2 ドゥリトル 51 96.7
12 7 13 ペドラフォルカ 15 96.8
13 8 16 ラキャラントシス 28 97.2
14 7 14 ファロロジー 12 97.3
15 6 11 アップストリーム 14 99.5
16 3 5 ヤウガウ 23 100.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 2 4 アバンチュリエ 9 95.6 93.9
2 10 3 6 スリートップキズナ 20 95.9 94.0
3 4 1 1 ティーガーデン 9 93.4 94.2
5 5 4 8 スーパーホープ 16 93.4 94.4
4 6 5 9 ジャッカル 41 93.8 94.4
7 2 2 3 ニシノオイカゼ 18 92.7 94.7
9 12 7 13 ペドラフォルカ 15 96.8 94.7
8 15 6 11 アップストリーム 14 99.5 94.7
6 16 3 5 ヤウガウ 23 100.7 94.7
10 14 7 14 ファロロジー 12 97.3 94.8
11 1 6 12 サンデイビス 23 88.7 94.9
13 7 5 10 アルママ 19 94.2 95.1
12 8 4 7 ゲンパチアイアン 33 94.8 95.1
15 3 8 15 エクレアスピード 23 93.3 95.3
14 13 8 16 ラキャラントシス 28 97.2 95.3
16 11 1 2 ドゥリトル 51 96.7 96.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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