【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/09 中山 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/09 13:50:00
- レース名: 8R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 14 | プランセスカグヤ | 9 | 66.3 |
2 | 6 | 10 | トップヴィヴィット | 8 | 70.6 |
3 | 7 | 13 | クリノイコライザー | 21 | 71.1 |
4 | 3 | 5 | アップリバー | 21 | 71.3 |
5 | 8 | 15 | ロードミッドナイト | 17 | 71.4 |
6 | 2 | 3 | ネイチャーカレン | 22 | 71.5 |
7 | 5 | 9 | アウトパフォーム | 9 | 71.8 |
8 | 7 | 12 | タヤスゴールド | 9 | 72.2 |
9 | 3 | 4 | ジェットマックス | 24 | 72.4 |
10 | 4 | 6 | キタノブレイド | 12 | 72.4 |
11 | 1 | 1 | ニルカンタテソーロ | 26 | 72.6 |
12 | 4 | 7 | グランドストローク | 36 | 72.6 |
13 | 6 | 11 | ネオトゥルー | 24 | 72.7 |
14 | 5 | 8 | オンワードセルフ | 48 | 74.4 |
15 | 2 | 2 | ブーケオブアイリス | 16 | 84.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 4 | 6 | キタノブレイド | 12 | 72.4 | 71.4 |
3 | 6 | 2 | 3 | ネイチャーカレン | 22 | 71.5 | 71.5 |
2 | 11 | 1 | 1 | ニルカンタテソーロ | 26 | 72.6 | 71.5 |
4 | 5 | 8 | 15 | ロードミッドナイト | 17 | 71.4 | 71.8 |
5 | 9 | 3 | 4 | ジェットマックス | 24 | 72.4 | 72.0 |
6 | 15 | 2 | 2 | ブーケオブアイリス | 16 | 84.1 | 72.0 |
7 | 4 | 3 | 5 | アップリバー | 21 | 71.3 | 72.2 |
8 | 8 | 7 | 12 | タヤスゴールド | 9 | 72.2 | 72.3 |
9 | 2 | 6 | 10 | トップヴィヴィット | 8 | 70.6 | 72.4 |
12 | 7 | 5 | 9 | アウトパフォーム | 9 | 71.8 | 72.9 |
10 | 13 | 6 | 11 | ネオトゥルー | 24 | 72.7 | 72.9 |
11 | 14 | 5 | 8 | オンワードセルフ | 48 | 74.4 | 72.9 |
13 | 3 | 7 | 13 | クリノイコライザー | 21 | 71.1 | 73.0 |
14 | 12 | 4 | 7 | グランドストローク | 36 | 72.6 | 73.3 |
15 | 1 | 8 | 14 | プランセスカグヤ | 9 | 66.3 | 74.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。