【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/10 園田 11R 京都とりにく特別B1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/10 16:05:00
- レース名: 11R 京都とりにく特別B1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | リヴウェル | 18 | 89.9 |
| 2 | 7 | 9 | キョウワヴィラン | 57 | 90.0 |
| 3 | 8 | 11 | ブルベアガロン | 50 | 91.9 |
| 4 | 6 | 8 | ザプラウドワンズ | 33 | 92.1 |
| 5 | 6 | 7 | サクラトップスター | 32 | 92.1 |
| 6 | 7 | 10 | マブイーグル | 57 | 92.3 |
| 7 | 5 | 6 | ウインウェルス | 86 | 92.9 |
| 8 | 2 | 2 | グレンフィナン | 35 | 92.9 |
| 9 | 4 | 4 | ジュウワンマックス | 67 | 93.9 |
| 10 | 1 | 1 | リコーパイソン | 58 | 94.5 |
| 11 | 8 | 12 | ヴァンダンジュ | 6 | 94.7 |
| 12 | 5 | 5 | ニネンビーグミ | 11 | 96.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 5 | 5 | ニネンビーグミ | 11 | 96.6 | 91.9 |
| 2 | 6 | 7 | 10 | マブイーグル | 57 | 92.3 | 92.4 |
| 3 | 7 | 2 | 2 | グレンフィナン | 35 | 92.9 | 92.7 |
| 4 | 5 | 6 | 8 | ザプラウドワンズ | 33 | 92.1 | 92.9 |
| 5 | 2 | 7 | 9 | キョウワヴィラン | 57 | 90.0 | 93.3 |
| 6 | 11 | 8 | 12 | ヴァンダンジュ | 6 | 94.7 | 93.4 |
| 8 | 3 | 8 | 11 | ブルベアガロン | 50 | 91.9 | 93.5 |
| 7 | 9 | 4 | 4 | ジュウワンマックス | 67 | 93.9 | 93.5 |
| 9 | 4 | 6 | 7 | サクラトップスター | 32 | 92.1 | 93.6 |
| 10 | 8 | 5 | 6 | ウインウェルス | 86 | 92.9 | 93.8 |
| 11 | 10 | 1 | 1 | リコーパイソン | 58 | 94.5 | 94.3 |
| 12 | 1 | 3 | 3 | リヴウェル | 18 | 89.9 | 94.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
