【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/10 園田 11R 京都とりにく特別B1【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月10日 15:20:19 2023年01月10日 16:20:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	キョウワヴィラン	57	89.9
2	3	3	リヴウェル	18	91.6
3	6	7	サクラトップスター	32	92.0
4	8	11	ブルベアガロン	50	92.3
5	7	10	マブイーグル	57	92.3
6	6	8	ザプラウドワンズ	33	92.4
7	1	1	リコーパイソン	58	93.4
8	5	6	ウインウェルス	86	93.5
9	8	12	ヴァンダンジュ	6	94.6
10	4	4	ジュウワンマックス	67	94.7
11	2	2	グレンフィナン	35	95.0
12	5	5	ニネンビーグミ	11	95.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	5	5	ニネンビーグミ	11	95.7	91.9
2	4	7	10	マブイーグル	57	92.3	92.4
3	11	2	2	グレンフィナン	35	95.0	92.7
4	6	6	8	ザプラウドワンズ	33	92.4	92.9
5	1	7	9	キョウワヴィラン	57	89.9	93.3
6	9	8	12	ヴァンダンジュ	6	94.6	93.4
8	5	8	11	ブルベアガロン	50	92.3	93.5
7	10	4	4	ジュウワンマックス	67	94.7	93.5
9	3	6	7	サクラトップスター	32	92.0	93.6
10	8	5	6	ウインウェルス	86	93.5	93.8
11	7	1	1	リコーパイソン	58	93.4	94.3
12	2	3	3	リヴウェル	18	91.6	94.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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