【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/11 浦和 3R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/11 11:20:00
- レース名: 3R C3三四
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ブルーティアーズ | 47 | 90.7 |
| 2 | 5 | 5 | ツクバマリア | 25 | 91.6 |
| 3 | 6 | 8 | フェイドハード | 34 | 91.9 |
| 4 | 6 | 7 | キモンズラブ | 92 | 91.9 |
| 5 | 4 | 4 | ショウイモン | 38 | 92.1 |
| 6 | 2 | 2 | スプリングネージュ | 21 | 92.1 |
| 7 | 5 | 6 | サニースポット | 21 | 92.2 |
| 8 | 1 | 1 | サプライズギフト | 41 | 92.3 |
| 9 | 8 | 11 | ワンダーニメンソウ | 19 | 92.3 |
| 10 | 7 | 10 | カントナ | 40 | 93.4 |
| 11 | 7 | 9 | ゴールドアクセル | 27 | 93.6 |
| 12 | 8 | 12 | サンライズテソロ | 29 | 94.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | 8 | フェイドハード | 34 | 91.9 | 92.3 |
| 2 | 12 | 8 | 12 | サンライズテソロ | 29 | 94.0 | 93.3 |
| 3 | 6 | 4 | 4 | ショウイモン | 38 | 92.1 | 93.5 |
| 4 | 10 | 7 | 10 | カントナ | 40 | 93.4 | 93.5 |
| 5 | 9 | 8 | 11 | ワンダーニメンソウ | 19 | 92.3 | 93.6 |
| 6 | 11 | 7 | 9 | ゴールドアクセル | 27 | 93.6 | 93.6 |
| 7 | 2 | 5 | 5 | ツクバマリア | 25 | 91.6 | 93.7 |
| 8 | 3 | 6 | 7 | キモンズラブ | 92 | 91.9 | 93.7 |
| 9 | 1 | 3 | 3 | ブルーティアーズ | 47 | 90.7 | 93.9 |
| 10 | 5 | 2 | 2 | スプリングネージュ | 21 | 92.1 | 94.2 |
| 11 | 8 | 1 | 1 | サプライズギフト | 41 | 92.3 | 94.7 |
| 12 | 7 | 5 | 6 | サニースポット | 21 | 92.2 | 95.1 |
当選した払い戻し金
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