【ワイド4,020円当選】【AI競馬予測】2023/01/11 浦和 5R C2四五【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月11日 11:20:39 2023年01月11日 12:40:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	カジュアルスパート	13	90.4
2	3	3	カシノジュピター	10	93.0
3	7	9	マイネルユヌスール	20	95.3
4	8	10	カンタルーパ	10	96.5
5	1	1	ブルベアヴェルデ	53	98.3
6	2	2	ゲンパチカガヤキ	62	98.3
7	5	5	ネオアンコーラ	17	98.9
8	6	6	テンダーメモリー	18	101.0
9	4	4	トモノクリスタル	21	101.8
10	7	8	シシャモ	17	102.0
11	8	11	スターコマチ	14	103.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	3	3	カシノジュピター	10	93.0	99.5
2	9	4	4	トモノクリスタル	21	101.8	99.5
3	3	7	9	マイネルユヌスール	20	95.3	99.6
4	5	1	1	ブルベアヴェルデ	53	98.3	99.6
5	11	8	11	スターコマチ	14	103.0	100.5
6	6	2	2	ゲンパチカガヤキ	62	98.3	100.7
7	1	6	7	カジュアルスパート	13	90.4	100.9
8	7	5	5	ネオアンコーラ	17	98.9	101.2
9	8	6	6	テンダーメモリー	18	101.0	101.3
10	4	8	10	カンタルーパ	10	96.5	102.6
11	10	7	8	シシャモ	17	102.0	103.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m MRTPM_V2

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