競馬予測

【複勝350円当選】【AI競馬予測】2023/01/11 浦和 9R ガーネット特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月11日 13:40:24 2023年01月11日 15:00:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/11 14:30:00
  • レース名: 9R ガーネット特別
  • 場所: 浦和
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ティーファイブ 7 85.4
2 5 5 ムナサワギノツキ 20 90.3
3 7 7 バトルホッパー 12 90.5
4 7 8 シェナホープ 31 90.7
5 6 6 ニシノアクシス 29 91.2
6 2 2 チェスナットドレス 28 91.6
7 8 9 ミラクルランバック 9 92.7
8 3 3 ペルフェッタ 18 92.9
9 4 4 ジョーミニスター 12 93.0
10 8 10 セシボン 28 93.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
3 3 7 7 バトルホッパー 12 90.5 90.3
1 4 7 8 シェナホープ 31 90.7 90.3
2 5 6 6 ニシノアクシス 29 91.2 90.3
4 7 8 9 ミラクルランバック 9 92.7 90.7
5 2 5 5 ムナサワギノツキ 20 90.3 91.0
6 1 1 1 ティーファイブ 7 85.4 91.1
7 9 4 4 ジョーミニスター 12 93.0 92.1
8 10 8 10 セシボン 28 93.9 92.2
9 8 3 3 ペルフェッタ 18 92.9 93.5
10 6 2 2 チェスナットドレス 28 91.6 93.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 7 350円

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